Журналистика данных (data journalism)

Реферат по предмету «Журналистика» — готово за 12 минут. Anti-AI Score 92%, оформление по ГОСТ, реальные источники. Первая работа бесплатно.

Написать реферат
Anti-AI 92% Реальные источники ~12 минут 15 страниц
Реферат: Журналистика данных (data journalism)
15 страниц Журналистика Источники ГОСТ
Тип работы Реферат
Предмет Журналистика
Объём 15 страниц
Оформление ГОСТ
Anti-AI 92%
Время ~12 минут

Пример работы

Тема: «Журналистика данных (data journalism)»

Times New Roman
14

СОДЕРЖАНИЕ

  1. Введение
  2. Глава 1. Понятие и сущность проблемы «Журналистика данных (data journalism)»
    • 1.1 Определение ключевых понятий
    • 1.2 Теоретические основы исследования
    • 1.3 Обзор научных подходов и школ
  3. Глава 2. Генезис и развитие проблематики «Журналистика данных (data journalism)»
    • 2.1 Исторические предпосылки
    • 2.2 Этапы развития
    • 2.3 Современное состояние
  4. Глава 3. Исследование ключевых аспектов темы «Журналистика данных (data journalism)»
    • 3.1 Анализ текущего состояния
    • 3.2 Выявление ключевых факторов
    • 3.3 Оценка тенденций развития
  5. Глава 4. Прикладное значение проблемы «Журналистика данных (data journalism)»
    • 4.1 Сферы практического применения
    • 4.2 Оценка эффективности
    • 4.3 Направления совершенствования
  6. Заключение
  7. Список литературы

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность реферативного обзора по теме «Журналистика данных (data journalism)» определяется растущим интересом к данной проблематике в журналистике и смежных дисциплинах. На сегодняшний день сформирован значительный корпус научных работ, нуждающийся в обобщении и критическом анализе. Систематизация существующих подходов к изучению темы «Журналистика данных (data journalism)» представляет ценность как для образовательных, так и для исследовательских целей.

Степень изученности темы «Журналистика данных (data journalism)» в журналистике характеризуется наличием обширного массива научных работ отечественных и зарубежных авторов. Различные аспекты данной проблематики рассмотрены в монографиях, статьях и учебных пособиях. Реферативный анализ существующих исследований позволяет определить как хорошо разработанные, так и недостаточно изученные аспекты темы.

Целью работы является структурированный обзор литературы по теме «Журналистика данных (data journalism)» с выделением ключевых положений и тенденций в журналистике.

Для достижения поставленной цели определены следующие задачи: — изучить теоретические основы и ключевые понятия, связанные с темой «Журналистика данных (data journalism)»; — проследить историческое развитие и эволюцию вопросов, связанных с темой «Журналистика данных (data journalism)»; — проанализировать современное состояние и ключевые аспекты темы «Журналистика данных (data journalism)»; — рассмотреть практические аспекты и прикладное значение темы «Журналистика данных (data journalism)».

Объектом реферативного обзора выступает совокупность научных публикаций и исследований, посвящённых теме «Журналистика данных (data journalism)». Предметом работы являются основные теоретические подходы, концепции и выводы, представленные в анализируемых источниках. Выбор объекта и предмета обусловлен задачей систематизации существующего знания. Такой подход позволяет сформировать целостную картину изученности темы.

Работа состоит из введения, 4 глав, заключения и списка литературы. В первой главе рассматриваются вопросы, связанные с понятие и сущность проблемы «журналистика данных (data journalism)». Второй глава посвящена генезис и развитие проблематики «журналистика данных (data journalism)». Третьей глава посвящена исследование ключевых аспектов темы «журналистика данных (data journalism)». Четвёртой глава посвящена прикладное значение проблемы «журналистика данных (data journalism)».

В ходе реферативной работы использованы методы анализа и синтеза научной литературы, сравнительно-сопоставительный метод и метод обобщения. Применение данных методов обеспечивает полноту обзора и объективность выводов.

Рассмотрены фундаментальные теоретические положения по теме «Журналистика данных (data journalism)». Систематизированы определения, классификации и типологии, предложенные в научной литературе. Выявлены дискуссионные вопросы, требующие дальнейшего теоретического осмысления.

Представлен историко-хронологический обзор темы «Журналистика данных (data journalism)», основанный на систематизации научных источников. Рассмотрены вклады ведущих учёных и научных школ в разные периоды. Определены факторы, обусловившие изменения в понимании изучаемой проблемы.

Глава содержит реферативный анализ основных аспектов темы «Журналистика данных (data journalism)» с привлечением актуальных научных данных. Рассмотрены характерные особенности и закономерности, описанные в литературе. Систематизированы результаты наиболее значимых исследований.

Представлен реферативный обзор практических аспектов проблемы «Журналистика данных (data journalism)». Рассмотрены существующие методики и их применение в реальных условиях. Обобщены рекомендации исследователей по практической реализации.

Заключение и список литературы доступны в полной версии работы.

Сгенерировать уникальную работу на эту тему

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ (фрагмент)

  1. Прохоров Е.П. Введение в теорию журналистики. — Аспект Пресс, 2020.
  2. Корконосенко С.Г. Основы журналистики. — Аспект Пресс, 2019.
  3. Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология научного исследования. — Либроком, 2020.
  4. ...и ещё 3 источников в полной версии
журналистика данных (data journalism) журналистика реферат журналистика данных (data journalism) данных (data journalism)

Вопросы про реферат на тему «Журналистика данных (data journalism)»

Сколько времени займёт написание?
Нейросеть генерирует реферат за 10–15 минут. Результат готов к скачиванию сразу после генерации — в формате .docx с оформлением по ГОСТ.
Пройдёт ли работа проверку на ИИ?
Да. Anti-AI Score — 92%. Текст проходит Антиплагиат.ВУЗ. Claude 4.5 Sonnet + 3 итерации «очеловечивания».
Какие источники будут использованы?
Реальные академические источники по теме «Журналистика данных (data journalism)». Список литературы оформлен по ГОСТ с указанием автора, издательства и года.
Сколько стоит?
Первая работа — бесплатно. Далее 799 ₽/месяц за 5 работ любого типа. Скидки на квартал (−10%) и год (−15%).
Можно ли изменить объём или требования?
Да. При генерации можно указать количество страниц, стиль изложения и дополнительные требования преподавателя.

Реферат «Журналистика данных (data journalism)» — бесплатно

Нейросеть напишет за 12 минут. Реальные источники, ГОСТ, Anti-AI 92%.

Написать реферат