Большие данные (Big Data)

СОДЕРЖАНИЕ

1. Введение
2. Глава 1. Понятие и сущность проблемы «Большие данные (Big Data)»
   • 1.1 Сущность и содержание понятия
   • 1.2 Историко-теоретический анализ
   • 1.3 Современные научные концепции
3. Глава 2. Эволюция представлений по теме «Большие данные (Big Data)»
   • 2.1 Истоки и зарождение
   • 2.2 Основные исторические этапы
   • 2.3 Тенденции последних десятилетий
4. Глава 3. Особенности и характеристики проблемы «Большие данные (Big Data)»
   • 3.1 Анализ текущего состояния
   • 3.2 Выявление ключевых факторов
   • 3.3 Оценка тенденций развития
5. Глава 4. Прикладное значение проблемы «Большие данные (Big Data)»
   • 4.1 Сферы практического применения
   • 4.2 Оценка эффективности
   • 4.3 Направления совершенствования
6. Глава 5. Актуальные проблемы по теме «Большие данные (Big Data)»
   • 5.1 Основные проблемы и противоречия
   • 5.2 Пути решения выявленных проблем
   • 5.3 Перспективы развития
7. Заключение
8. Список литературы

ВВЕДЕНИЕ

Тема «Большие данные (Big Data)» приобретает особую значимость в контексте современных исследований по информатике. Актуальность курсового исследования обусловлена необходимостью не только теоретического осмысления, но и практического анализа данной проблематики. Самостоятельное изучение вопросов, связанных с темой «Большие данные (Big Data)», позволяет развить исследовательские компетенции и внести вклад в развитие прикладного знания. Комплексный характер работы предполагает сочетание теоретических и эмпирических методов.

Вопросам, связанным с темой «Большие данные (Big Data)», посвящены работы многих авторитетных учёных в информатике. Вместе с тем, динамика развития данной области требует постоянного обновления научных представлений. Самостоятельное курсовое исследование позволяет критически осмыслить существующие подходы и сформулировать собственные выводы на основе актуального материала.

Цель настоящего исследования состоит в углублённом анализе проблематики «Большие данные (Big Data)» и разработке обоснованных практических выводов в области информатике.

Для достижения поставленной цели определены следующие задачи: — изучить теоретические основы и ключевые понятия, связанные с темой «Большие данные (Big Data)»; — проследить историческое развитие и эволюцию вопросов, связанных с темой «Большие данные (Big Data)»; — выявить актуальные проблемы и определить перспективы развития в области «Большие данные (Big Data)»; — рассмотреть практические аспекты и прикладное значение темы «Большие данные (Big Data)»; — выявить актуальные проблемы и определить перспективы развития в области «Большие данные (Big Data)».

Объектом исследования является область информатике, охватывающая проблематику «Большие данные (Big Data)». Предмет составляют конкретные характеристики, факторы и тенденции развития изучаемого явления. Разграничение объекта и предмета позволяет провести целенаправленный анализ и получить обоснованные выводы.

Работа состоит из введения, 5 глав, заключения и списка литературы. В первой главе рассматриваются вопросы, связанные с понятие и сущность проблемы «большие данные (big data)». Второй глава посвящена эволюция представлений по теме «большие данные (big data)». Третьей глава посвящена особенности и характеристики проблемы «большие данные (big data)». Четвёртой глава посвящена прикладное значение проблемы «большие данные (big data)». Пятой глава посвящена актуальные проблемы по теме «большие данные (big data)».

Методологическую основу курсового исследования составляют метод системного анализа, сравнительный метод, метод обобщения и метод экспертных оценок. Сочетание теоретических и эмпирических методов позволяет провести всесторонний анализ проблематики.